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用强大的数据策略为AI做好准备

今天,人工智能和机器学习应用被用于防止欺诈, 分析患者数据, 改善客户服务, 还有很多其他用途. 无论你身处哪个行业,都需要AI和ML工具来跟上步伐. 然而,付诸实践往往需要很长时间. 您需要一个由现代企业数据平台支持的集成AI和ML生命周期.

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由戴尔

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