为其领导人
为数据科学团队提供他们进行实验所需的资源, 迭代, 并影响任何地方的业务, 在不影响敏捷性, 安全, 或治理.
用例
几下鼠标就可以部署机器学习工作区, 让数据科学团队无需等待就可以访问端到端ML所需的项目环境和自动弹性计算资源.
利用CDP机器学习, 管理员和数据科学团队具有从数据源到生产环境的完全可见性——支持透明的工作流和轻松的跨团队安全协作.
k85彩乐园机器学习提供了一个强大的内置工作台和灵活的本地使用常用工具，如Jupyter notebook和RStudio，同时保持安全性, 效率, 以及无需管理开销的可伸缩性.
使用针对生产工作负载的超参数调优和多模型测试的高级实验能力，始终获得最佳结果.
k85彩乐园机器学习的MLOps功能实现了一键式模型部署, 模型分类, 以及粒度预测监控，以确保模型在生产环境中的安全性和准确性.
提供一致且易于使用的体验, 具有直观和可访问的拖放仪表板和自定义应用程序创建.
准备好深入研究了?
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部署选项
将CDP机器学习部署在任何有云本地的地方, 可移植的, 到处都有一致的经验.
CDP公共云
- 多重云准备: 不要局限于单一的云提供商. 用来自任何地方的数据全面地推动你的AI计划
- 可扩展: 利用仅在使用时付费的可伸缩和自动挂起的计算资源
- 全生命周期集成: 跨CDP体验(包括k85彩乐园数据工程和数据仓库)无缝、安全地共享工作负载和输出
CDP私有云
- 成本效益: 分解存储的优化资源利用率为整个集群提供了成本效率
- 优化的性能: 每次都通过工作负载隔离和关键工作负载的多租户来满足您的sla
- 有效协作: 在数据生命周期的每个阶段，跨团队安全地共享工作负载、数据和结果
