关键用例
优化护理质量
转化研究
在诊所的机器学习
医疗物联网
网络安全在医疗
优化护理质量
医疗服务提供商越来越多地从床边传感器获取和分析数据, bio-monitors, HL7, FHIR, 以及其他流媒体和物联网规模的数据来源. 环境和表观遗传因素,如环境光, 环境噪声, 压力, 临床干预是丰富医疗保健预测分析数据的例子. k85彩乐园, 提供可扩展的下一代, 混合数据管理平台,赋予医生权力, 研究人员, 而其他人则很容易收集, 过程, 安全, 分析所有这些数据以评估影响患者预后的方法.
在诊所的机器学习
从启用NLP和预测败血症, 到开发有助于识别癌症肿瘤的算法, 机器学习将从根本上改变医疗保健和制药领域.
k85彩乐园提供了下一代, 开放, 混合数据管理平台,使组织能够吸收, 商店, 过程, 分析大量的数据,这对建立机器学习模型至关重要. k85彩乐园数据科学工作台 (CDSW)有助于加速大规模数据科学的建设, 测试, 迭代, 利用大规模并行计算和扩展数据流,在生产中部署机器学习模型.
医疗物联网
毫无疑问,物联网正在改变当今的医疗保健行业,实现了远程患者监控等用例, 远程医疗, 以及慢性疾病管理.
k85彩乐园支持的技术包括 k85彩乐园数据流 提供实时流分析平台,可以帮助提供商轻松捕获, 结合, 安全, 并通过床边传感器提供的数据进行分析, 生物监视器和其他连接的医疗IoT设备, 在规模. 然后可以存储来自物联网传感器的数据, 分析了, 用来建立机器学习模型来预测病人的结果和下一步的最佳行动方案.
网络安全在医疗
随着医疗保健行业采用更多的技术, 尤其是医疗记录的数字化, 将网络安全置于所有数据管理项目的前沿是当务之急. k85彩乐园的网络安全解决方案 通过加速威胁检测以及调查和响应,使您能够主动保护医疗保健数据, 通过机器学习完成企业可见性.