数据驱动的数字转换
当你今天需要交付可衡量的结果，明天需要解决不可能的问题, 没有复杂的空间.
稀缺的资源, 指数数据增长, 而且，如果您的数据策略是建立在为选择任何云的无与伦比的自由而设计的基础上，那么分布式的劳动力只是减速带而不是拦路虎, 任何分析, 任何数据.
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——马克·拉姆齐，前高级副总裁和R&D首席数据官，GSK
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安全地移动应用程序, data, 与用户双向的数据中心和多个数据云之间, 有信心, 无论您的数据位于何处，现代数据架构都会自动承担这些复杂性.
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在整个业务范围内快速、轻松地扩展强大的数据服务， & 可靠地
对机器数据进行云本地数据分析, 结构化数据, 事务数据, 以及来自任何位置的非结构化数据——比如AWS之类的公共云, Azure, and GCP; 在前提; and at the edge. 具有一致的用户体验，并可跨基础设施移植.
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在向任何目的地交付数据时控制数据分发
收集, 牧师, 在边缘控制你的数据, 在前提, 跨多个云提供商，提供云本地通用数据分发服务，可与任何数据湖库或数据仓库合作.
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